Fietsdetectie: van data naar informatie

  • Soort:Notitie/verslag
  • Auteur:Rinse Gorter, Wouter Schijns
  • Uitgever:Gemeente Den Haag
  • Datum:04-11-2019
Onderzoek naar betrouwbaarheid van bestaande fietsdetectielussen en de mogelijkheid om de data te gebruiken als input voor analysesoftware, multimodale kruispuntanalyse en fietsbeleid.

 

Klik op de knop om de link te openen (opent in een nieuw venster)

downloaden
  • Fietsdata is waardevol voor beleidsmakers, verkeerskundigen en ontwerpers voor het maken van
    gefundeerde keuzes voor maatregelen op fietsroutes om zo het fietsgebruik te stimuleren. Uit data
    van verkeerslichten (VLOG) kan informatie gehaald worden die inzicht biedt in intensiteiten en
    wachttijden van fietsverkeer. De gemeente Den Haag heeft onderzocht hoe betrouwbaar de data is en
    of er maatregelen zijn die de betrouwbaarheid verder verhogen. Door veldonderzoek te combineren
    met video- en data-analyse zijn interessante conclusies te trekken.
    1. Uit data van detectielussen bij verkeerslichten kan waardevolle informatie over intensiteiten
    en wachttijden van fietsers gehaald worden.
    2. In vergelijking tot andere detectieconfiguraties scoort de standaardconfiguratie van
    fietsdetectielussen goed.
    3. De default instelling van de gevoeligheid van fietsdetectielussen kan aangepast worden van
    sense-waarde 15 naar sense-waarde 5 of zelfs 3.
    4. Fietsdetectielussen nabij de stopstreep (koplussen) kunnen ook gebruikt worden voor inzicht
    in fietsgebruik.
     

Relevantie

Terug naar 'Kennisbank'
Submenu openen

Fietsdetectie: van data naar informatie

No data found
Scroll naar boven